임베디드를 좋아하는 조금 특이한 개발자?

pyTorch 라이브러리에는 이미 사용할 수 있는 딥러닝 모델이 있습니다. 그 중에 가볍고 실시간으로 사용할만한 모델 중 하나인 MobileNet V3를 사용하는 방법에 대해서 소개 하도록 하겠습니다. 먼저 라이브러리를 import를 하도록 하겠습니다. import torch# 파이토치 from torchvision import transforms# 전처리 하기 위한 transfrom import torchvision.models as models# MobileNet V3이 포함되어 있는 models를 import from PIL import Image# 추론할 이미지를 읽어오기위한 Image를 import 그리고 MobileNet를 사용하기 앞서 GPU를 사용하기 위한 cuda 설정과 입력 이미지를 M..

예제 코드 : https://github.com/MainForm/xorNet 코딩을 처음 시작할때 "hello world"를 출력하는 것처럼 딥 러닝을 학습할 때 가장 처음으로 접하는 것이 XOR를 학습하는 것이라고 생각합니다. 기본적인 AND 연산이나 OR 연산의 경우 간단히 직선으로 구분하여 문제를 해결 가능합니다. ​ 하지만 XOR의 경우에는 단순한 직선으로는 문제를 해결하지 못하고 곡선을 통해 문제를 해결하여야 합니다. ​ 코딩의 순서로 Dataset를 만들고 Model를 만들고 나서 학습을 진행하도록 하겠습니다. Dataset.py import torch from torch.utils.data import Dataset from random import randint class xorDataSe..